Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB) |
Publikationstyp | Zeitschriftenaufsatz |
Publikationsmonat/-jahr | 09.2022 |
Sprache | Englisch |
Identifikator | ISSN: 2564-1891 KITopen-ID: 1000150708 |
Erschienen in | JMIR Infodemiology |
Verlag | JMIR Publications |
Band | 2 |
Heft | 2 |
Seiten | Art.-Nr.: e38749 |
Bemerkung zur Veröffentlichung | Gefördert durch den KIT-Publikationsfonds |
Vorab online veröffentlicht am | 15.09.2022 |
Schlagwörter | direct-to-consumer genetic testing, health information, social media, YouTube, sentiment analysis, topic modeling, content analysis, online health information, user discourse, infodemiology |
Nachgewiesen in | Dimensions Scopus |