| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB) |
| Publikationstyp | Zeitschriftenaufsatz |
| Publikationsmonat/-jahr | 09.2022 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISSN: 2564-1891 KITopen-ID: 1000150708 |
| Erschienen in | JMIR Infodemiology |
| Verlag | JMIR Publications |
| Band | 2 |
| Heft | 2 |
| Seiten | Art.-Nr.: e38749 |
| Bemerkung zur Veröffentlichung | Gefördert durch den KIT-Publikationsfonds |
| Vorab online veröffentlicht am | 15.09.2022 |
| Schlagwörter | direct-to-consumer genetic testing, health information, social media, YouTube, sentiment analysis, topic modeling, content analysis, online health information, user discourse, infodemiology |
| Nachgewiesen in | Scopus OpenAlex Dimensions |