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Human-Machine Symbiosis: A Multivariate Perspective for Physically Coupled Human-Machine Systems

Inga, Jairo 1; Ruess, Miriam; Robens, Jan Heinrich 2; Nelius, Thomas ORCID iD icon 2; Rothfuß, Simon ORCID iD icon 1; Kille, Sean 1; Dahlinger, Philipp 3; Lindenmann, Andreas ORCID iD icon 2; Thomaschke, Roland; Neumann, Gerhard 3; Matthiesen, Sven 2; Hohmann, Sören 1; Kiesel, Andrea
1 Institut für Regelungs- und Steuerungssysteme (IRS), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
2 Institut für Produktentwicklung (IPEK), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
3 Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)


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Originalveröffentlichung
DOI: 10.1016/j.ijhcs.2022.102926
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Zitationen: 19
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Zitationen: 35
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR)
Institut für Produktentwicklung (IPEK)
Institut für Regelungs- und Steuerungssysteme (IRS)
Publikationstyp Zeitschriftenaufsatz
Publikationsmonat/-jahr 09.2022
Sprache Englisch
Identifikator ISSN: 1071-5819
KITopen-ID: 1000150886
Erschienen in International Journal of Human-Computer Studies
Verlag Elsevier
Band 170
Seiten Article no: 102926
Vorab online veröffentlicht am 19.09.2022
Nachgewiesen in Web of Science
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