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Improving Neural Machine Translation by Efficiently Incorporating Syntactic Templates

Nguyen, Phuong; Le, Tung; Ha, Thanh-Le 1; Dang, Thai; Tran, Khanh; Nguyen, Kim Anh; Minh, Nguyen Le
1 Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)


Originalveröffentlichung
DOI: 10.1007/978-3-031-08530-7_25
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Zitationen: 1
Dimensions
Zitationen: 1
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR)
Publikationstyp Proceedingsbeitrag
Publikationsjahr 2022
Sprache Englisch
Identifikator ISBN: 978-3-031-08530-7
ISSN: 0302-9743, 1611-3349
KITopen-ID: 1000151297
Erschienen in Advances and Trends in Artificial Intelligence. Theory and Practices in Artificial Intelligence – 35th International Conference on Industrial, Engineering and Other Applications of Applied Intelligent Systems, IEA/AIE 2022, Kitakyushu, Japan, July 19–22, 2022, Proceedings. Ed.: H. Fujita
Veranstaltung 35th International Conference on Industrial, Engineering and Other Applications of Applied Intelligent Systems (IEA/AIE 2022), Kitakyūshū, Japan, 19.07.2022 – 22.07.2022
Verlag Springer International Publishing
Seiten 303–314
Serie Lecture Notes in Computer Science (LNAI) ; 13343
Vorab online veröffentlicht am 30.08.2022
Nachgewiesen in Scopus
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