Towards Robust Semantic Segmentation of Accident Scenes via Multi-Source Mixed Sampling and Meta-Learning
Luo, Xinyu 1; Zhang, Jiaming
1; Yang, Kailun 1; Roitberg, Alina 1; Peng, Kunyu
1; Stiefelhagen, Rainer
1
1 Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
1; Yang, Kailun 1; Roitberg, Alina 1; Peng, Kunyu
1; Stiefelhagen, Rainer
11 Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR) |
| Publikationstyp | Proceedingsbeitrag |
| Publikationsmonat/-jahr | 06.2022 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISBN: 978-1-66548-739-9 KITopen-ID: 1000151307 |
| HGF-Programm | 46.24.01 (POF IV, LK 01) Applied TA: Digitalizat. & Automat. Socio-Technical Change |
| Erschienen in | Proceedings 2022 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPRW): New Orleans, Louisiana, 19–24 June 2022 |
| Veranstaltung | IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPRW 2022), Online, 19.06.2022 – 24.06.2022 |
| Verlag | Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) |
| Seiten | 4428–4438 |
| Nachgewiesen in | Scopus Dimensions |
| Globale Ziele für nachhaltige Entwicklung |