A systematic review of data-driven approaches to fault diagnosis and early warning
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Informationsmanagement im Ingenieurwesen (IMI) |
| Publikationstyp | Zeitschriftenaufsatz |
| Publikationsjahr | 2022 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISSN: 0956-5515, 1572-8145 KITopen-ID: 1000151497 |
| Erschienen in | Journal of Intelligent Manufacturing |
| Verlag | Springer |
| Band | 34 |
| Heft | 8 |
| Seiten | 3277–3304 |
| Vorab online veröffentlicht am | 15.09.2022 |
| Nachgewiesen in | Web of Science Dimensions Scopus |
| Globale Ziele für nachhaltige Entwicklung |