A Novel Semi-supervised Clustering Algorithm: CoExDBSCAN
Ertl, Benjamin 1,2; Schneider, Matthias 1; Meyer, Jörg
2; Streit, Achim
2
1 Institut für Meteorologie und Klimaforschung – Atmosphärische Spurenstoffe und Fernerkundung (IMK-ASF), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
2 Scientific Computing Center (SCC), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
2; Streit, Achim
21 Institut für Meteorologie und Klimaforschung – Atmosphärische Spurenstoffe und Fernerkundung (IMK-ASF), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
2 Scientific Computing Center (SCC), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Meteorologie und Klimaforschung – Atmosphärische Spurenstoffe und Fernerkundung (IMK-ASF) Scientific Computing Center (SCC) |
| Publikationstyp | Proceedingsbeitrag |
| Publikationsjahr | 2022 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISBN: 978-3-031-14602-2 ISSN: 1865-0929 KITopen-ID: 1000151676 |
| HGF-Programm | 46.21.01 (POF IV, LK 01) Domain-Specific Simulation & SDLs and Research Groups |
| Erschienen in | Knowledge Discovery, Knowledge Engineering and Knowledge Management – 12th International Joint Conference, IC3K 2020, Virtual Event, November 2-4, 2020, Revised Selected Papers. Ed.: A. Fred |
| Veranstaltung | 12th International Joint Conference on Knowledge Discovery, Knowledge Engineering and Knowledge Management (IC3K 2020), Online, 02.11.2020 – 04.11.2020 |
| Verlag | Springer International Publishing |
| Seiten | 1–21 |
| Serie | Communications in Computer and Information Science (CCIS) ; 1608 |
| Vorab online veröffentlicht am | 07.09.2022 |
| Nachgewiesen in | Dimensions Scopus |