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A Novel Semi-supervised Clustering Algorithm: CoExDBSCAN

Ertl, Benjamin 1,2; Schneider, Matthias 2; Meyer, Jörg ORCID iD icon 1; Streit, Achim ORCID iD icon 1
1 Scientific Computing Center (SCC), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
2 Institut für Meteorologie und Klimaforschung Atmosphärische Spurengase und Fernerkundung (IMKASF), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)

Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Meteorologie und Klimaforschung Atmosphärische Spurengase und Fernerkundung (IMKASF)
Scientific Computing Center (SCC)
Publikationstyp Proceedingsbeitrag
Publikationsjahr 2022
Sprache Englisch
Identifikator ISBN: 978-3-031-14602-2
ISSN: 1865-0929
KITopen-ID: 1000151676
HGF-Programm 46.21.01 (POF IV, LK 01) Domain-Specific Simulation & SDLs and Research Groups
Erschienen in Knowledge Discovery, Knowledge Engineering and Knowledge Management – 12th International Joint Conference, IC3K 2020, Virtual Event, November 2-4, 2020, Revised Selected Papers. Ed.: A. Fred
Veranstaltung 12th International Joint Conference on Knowledge Discovery, Knowledge Engineering and Knowledge Management (IC3K 2020), Online, 02.11.2020 – 04.11.2020
Verlag Springer International Publishing
Seiten 1–21
Serie Communications in Computer and Information Science (CCIS) ; 1608
Vorab online veröffentlicht am 07.09.2022
Nachgewiesen in Scopus
Dimensions
OpenAlex

Seitenaufrufe: 105
seit 21.10.2022
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