KIT | KIT-Bibliothek | Impressum | Datenschutz

A Method for Designing an Embedded Human Activity Recognition System for a Kitchen Use Case Based on Machine Learning

Schroth, Marc; Ilg, Andreas; Kohout, Lukas; Stork, Wilhelm 1
1 Institut für Technik der Informationsverarbeitung (ITIV), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)


Originalveröffentlichung
DOI: 10.1109/IAICT55358.2022.9887452
Scopus
Zitationen: 1
Dimensions
Zitationen: 1
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Technik der Informationsverarbeitung (ITIV)
Publikationstyp Proceedingsbeitrag
Publikationsjahr 2022
Sprache Englisch
Identifikator ISBN: 978-1-66545-126-0
KITopen-ID: 1000151682
Erschienen in 2022 IEEE International Conference on Industry 4.0, Artificial Intelligence, and Communications Technology (IAICT)
Veranstaltung The IEEE International Conference on Industry 4.0, Artificial Intelligence, and Communications Technology (IAICT 2022), Bali, Indonesien, 28.07.2022 – 30.07.2022
Verlag Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
Seiten 249–254
Vorab online veröffentlicht am 16.09.2022
Nachgewiesen in Scopus
Dimensions
KIT – Die Forschungsuniversität in der Helmholtz-Gemeinschaft
KITopen Landing Page