A Method for Designing an Embedded Human Activity Recognition System for a Kitchen Use Case Based on Machine Learning
Schroth, Marc
; Ilg, Andreas; Kohout, Lukas
; Stork, Wilhelm 1
1 Institut für Technik der Informationsverarbeitung (ITIV), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
; Ilg, Andreas; Kohout, Lukas
; Stork, Wilhelm 11 Institut für Technik der Informationsverarbeitung (ITIV), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Technik der Informationsverarbeitung (ITIV) |
| Publikationstyp | Proceedingsbeitrag |
| Publikationsjahr | 2022 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISBN: 978-1-66545-126-0 KITopen-ID: 1000151682 |
| Erschienen in | 2022 IEEE International Conference on Industry 4.0, Artificial Intelligence, and Communications Technology (IAICT) |
| Veranstaltung | The IEEE International Conference on Industry 4.0, Artificial Intelligence, and Communications Technology (IAICT 2022), Bali, Indonesien, 28.07.2022 – 30.07.2022 |
| Verlag | Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) |
| Seiten | 249–254 |
| Vorab online veröffentlicht am | 16.09.2022 |
| Nachgewiesen in | Scopus Dimensions OpenAlex |