Breaking with Fixed Set Pathology Recognition Through Report-Guided Contrastive Training
Seibold, Constantin
1; Reiß, Simon
1; Sarfraz, M. Saquib 1; Stiefelhagen, Rainer
1; Kleesiek, Jens
1 Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
1; Reiß, Simon
1; Sarfraz, M. Saquib 1; Stiefelhagen, Rainer
1; Kleesiek, Jens1 Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR) |
| Publikationstyp | Proceedingsbeitrag |
| Publikationsjahr | 2022 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISBN: 978-3-031-16443-9 ISSN: 0302-9743, 1611-3349 KITopen-ID: 1000151696 |
| Erschienen in | Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention – MICCAI 2022 – 25th International Conference, Singapore, September 18–22, 2022, Proceedings, Part V. Ed.: L. Wang |
| Veranstaltung | 25th International Conference on Medical Image Computing & Computer Assisted Intervention (MICCAI 2022), Singapur, Singapur, 18.09.2022 – 22.09.2022 |
| Verlag | Springer International Publishing |
| Seiten | 690–700 |
| Serie | Lecture Notes in Computer Science (LNCS) ; 13435 |
| Vorab online veröffentlicht am | 16.09.2022 |
| Nachgewiesen in | Dimensions Scopus OpenAlex |
| Relationen in KITopen | |
| Globale Ziele für nachhaltige Entwicklung |