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Charakteristische Funktionen 1: Definition und Beispiele

Henze, Norbert 1
1 Institut für Stochastik (STOCH), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)

Abstract:

Dieses Video wendet sich an Studierende der Mathematik. Es ist das erste einer Reihe von Videos über charakteristische Funktionen. In der Stochastik sind charakteristische Funktionen insbesondere zur Chrakterisierung von Verteilungen und zur Herleitung von Grenzwertsätzen wichtig. In neuerer Zeit besitzen sie (Stichwort: empirische charakteristische Funktion) auch immer größere Bedeutung für die Statistik. Da die charakteristische Funktion (der Verteilung) einer Zufallsvariablen über Erwartungswerte komplexwertiger Zufallsvariablen definiert ist, beginnt das Video mit einem kurzen Abriss über solche Zufallsvariablen. Danach wird die charakteristische Funktion eingeführt und anhand zweier Beispiele (Poisson-Verteilung und Standardnormalverteilung) illustriert.


Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Stochastik (STOCH)
Publikationstyp Audio & Video
Publikationsdatum 02.11.2022
Erstellungsdatum 08.08.2022
Sprache Deutsch
DOI 10.5445/IR/1000152157
Identifikator KITopen-ID: 1000152157
Lizenz Creative Commons Namensnennung – Nicht kommerziell – Weitergabe unter gleichen Bedingungen 4.0 International
Schlagwörter Stochastik, charakteristische Funktion
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