Self-learning Anomaly Detection in Industrial Production
Meshram, Ankush
1,2
1 Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
2 Kompetenzzentrum für angewandte Sicherheitstechnologie (KASTEL), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
1,21 Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
2 Kompetenzzentrum für angewandte Sicherheitstechnologie (KASTEL), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR) Kompetenzzentrum für angewandte Sicherheitstechnologie (KASTEL) |
| Publikationstyp | Hochschulschrift |
| Publikationsdatum | 15.11.2022 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | KITopen-ID: 1000152361 |
| HGF-Programm | 46.23.01 (POF IV, LK 01) Methods for Engineering Secure Systems |
| Weitere HGF-Programme | 46.23.04 (POF IV, LK 01) Engineering Security for Production Systems |
| Verlag | Karlsruher Institut für Technologie (KIT) |
| Umfang | xiii, 193 S. |
| Art der Arbeit | Dissertation |
| Fakultät | Fakultät für Informatik (INFORMATIK) |
| Institut | Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR) |
| Prüfungsdatum | 04.10.2022 |
| Schlagwörter | industrial control systems, network security, anomaly detection |
| Referent/Betreuer | Beyerer, Jürgen Hagenmeyer, Veit |