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Self-learning Anomaly Detection in Industrial Production

Meshram, Ankush ORCID iD icon 1,2
1 Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
2 Kompetenzzentrum für angewandte Sicherheitstechnologie (KASTEL), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)


Volltext §
DOI: 10.5445/IR/1000152361
Veröffentlicht am 15.11.2022
Cover der Publikation
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR)
Kompetenzzentrum für angewandte Sicherheitstechnologie (KASTEL)
Publikationstyp Hochschulschrift
Publikationsdatum 15.11.2022
Sprache Englisch
Identifikator KITopen-ID: 1000152361
HGF-Programm 46.23.01 (POF IV, LK 01) Methods for Engineering Secure Systems
Weitere HGF-Programme 46.23.04 (POF IV, LK 01) Engineering Security for Production Systems
Verlag Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
Umfang xiii, 193 S.
Art der Arbeit Dissertation
Fakultät Fakultät für Informatik (INFORMATIK)
Institut Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR)
Prüfungsdatum 04.10.2022
Schlagwörter industrial control systems, network security, anomaly detection
Referent/Betreuer Beyerer, Jürgen
Hagenmeyer, Veit
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