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Measurable Safety of Automated Driving Functions in Commercial Motor Vehicles - Technological and Methodical Approaches

Elgharbawy, Mohamed 1
1 Institut für Fahrzeugsystemtechnik (FAST), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)

Abstract:

With the further development of automated driving, the functional performance increases resulting in the need for new and comprehensive testing concepts. This doctoral work aims to enable the transition from quantitative mileage to qualitative test coverage by aggregating the results of both knowledge-based and data-driven test platforms. The validity of the test domain can be extended cost-effectively throughout the software development process to achieve meaningful test termination criteria.


Volltext §
DOI: 10.5445/KSP/1000152393
Veröffentlicht am 09.01.2023
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Cover der Publikation
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Fahrzeugsystemtechnik (FAST)
Publikationstyp Hochschulschrift
Publikationsjahr 2023
Sprache Englisch
Identifikator ISBN: 978-3-7315-1254-7
ISSN: 1869-6058
KITopen-ID: 1000152393
Umfang XII, 241 S.
Serie Karlsruher Schriftenreihe Fahrzeugsystemtechnik / Institut für Fahrzeugsystemtechnik ; 104
Art der Arbeit Dissertation
Fakultät Fakultät für Maschinenbau (MACH)
Institut Institut für Fahrzeugsystemtechnik (FAST)
Prüfungsdaten 14.09.2022
Prüfungsdatum 14.09.2022
Schlagwörter automatisiertes Fahren, Nutzfahrzeuge, Testmethoden, Stichprobenverfahren, messbare Sicherheitsvorhersage, automated driving, commercial motor vehicles, test methods, sampling methods, measurable safety prediction
Relationen in KITopen
Referent/Betreuer Gauterin, Frank
Sax, Eric
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