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Charakteristische Funktionen 3: Umkehrformeln

Henze, Norbert 1
1 Institut für Stochastik (STOCH), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)

Abstract:

In diesem dritten Video über charakteristische Funktionen wird gezeigt, dass die charakteristische Funktion einer Zufallsvariablen $X$ die Verteilung von $X$ eindeutig bestimmt. Zentrales Resultat ist hierzu eine Umkehrformel. Diese beinhaltet insbesondere eine Darstellung der Differenz $F(b) -F(a)$ mithilfe der charakteristischen Funktion von $X$. Dabei bezeichnet $F$ die Verteilungsfunktion von $X$, und $a$ sowie $b$ sind Stetigkeitsstellen von $F$, wobei $a$ kleiner als $b$ ist. Ist der Absolutbetrag der charakteristischen Funktion von $X$ absolut integrierbar, so besitzt $X$ eine stetige beschränkt Lebesgue-Dichte. Entscheidende Hilfsmittel für den Beweis sind das Dirichlet-Integral, siehe
https://doi.org/10.5445/IR/1000119429
sowie der Satz von Fubini und der Satz von der dominierten Konvergenz. Das Video schließt mit zwei Anwendungen des Eindeutigkeitssatzes.


Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Stochastik (STOCH)
Publikationstyp Audio & Video
Publikationsdatum 09.11.2022
Erstellungsdatum 11.08.2022
Sprache Deutsch
DOI 10.5445/IR/1000152452
Identifikator KITopen-ID: 1000152452
Lizenz Creative Commons Namensnennung – Nicht kommerziell – Weitergabe unter gleichen Bedingungen 4.0 International
Schlagwörter Stochastik, charakteristische Funktion, Umkehrformeln
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