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Optimized Driving Profiles with Deep Reinforcement Learning for Driver Assistance Systems in Light Rail Vehicles

Tesar, M. ORCID iD icon 1; Schwarz, F. 1; Gratzfeld, P. 1
1 Institut für Fahrzeugsystemtechnik (FAST), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)


Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Fahrzeugsystemtechnik (FAST)
Publikationstyp Proceedingsbeitrag
Publikationsdatum 08.10.2022
Sprache Englisch
Identifikator ISBN: 978-1-66546-880-0
KITopen-ID: 1000152612
Erschienen in 2022 IEEE 25th International Conference on Intelligent Transportation Systems (ITSC)
Veranstaltung 25th IEEE International Conference on Intelligent Transportation Systems (ITSC 2022), Macao, Macao, 08.10.2022 – 12.10.2022
Verlag Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
Seiten 673–680
Nachgewiesen in Scopus
Dimensions
Globale Ziele für nachhaltige Entwicklung Ziel 7 – Bezahlbare und saubere Energie
KIT – Die Forschungsuniversität in der Helmholtz-Gemeinschaft
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