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AI for Health - From University to the Real World

Stock, Simon ORCID iD icon 1
1 Institut für Technik der Informationsverarbeitung (ITIV), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)


Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Technik der Informationsverarbeitung (ITIV)
Publikationstyp Vortrag
Publikationsdatum 28.10.2022
Sprache Englisch
Identifikator KITopen-ID: 1000152723
Veranstaltung 3rd Japanese-German-French AI symposium “AI for Planetary Challenges in the Anthropocene” (2022), Tokio, Japan, 27.10.2022 – 28.10.2022
KIT – Die Forschungsuniversität in der Helmholtz-Gemeinschaft
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