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Using Trace Data for Run-Time Optimization of Parallel Execution in Real-Time Multi-Core Systems

Schade, Florian 1; Sandmann, Timo 1; Becker, Jurgen 1; Theiling, Henrik
1 Institut für Technik der Informationsverarbeitung (ITIV), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)


Postprint §
DOI: 10.5445/IR/1000153051
Veröffentlicht am 04.10.2023
Originalveröffentlichung
DOI: 10.1109/RTCSA55878.2022.00031
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Zitationen: 1
Dimensions
Zitationen: 1
Cover der Publikation
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Technik der Informationsverarbeitung (ITIV)
Publikationstyp Proceedingsbeitrag
Publikationsjahr 2022
Sprache Englisch
Identifikator ISBN: 978-1-6654-5345-5
ISSN: 2325-1301
KITopen-ID: 1000153051
Erschienen in 2022 IEEE 28th International Conference on Embedded and Real-Time Computing Systems and Applications (RTCSA), Taipei, Taiwan, 23-25 August 2022
Veranstaltung 28th International Conference on Embedded and Real-Time Computing Systems and Applications (RTCSA 2022), Taipeh, Taiwan, 23.08.2022 – 25.08.2022
Verlag Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
Seiten 228–234
Serie IEEE Symposium on Embedded Systems for Real-Time Multimedia
Vorab online veröffentlicht am 03.10.2022
Nachgewiesen in Dimensions
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Globale Ziele für nachhaltige Entwicklung Ziel 7 – Bezahlbare und saubere Energie
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