Dynamic Optimization of Energy Hubs with Evolutionary Algorithms Using Adaptive Time Segments and Varying Resolution
Poppenborg, Rafael
1; Khalloof, Hatem 1; Chlosta, Malte 1; Hofferberth, Tim 1; Düpmeier, Clemens 1; Hagenmeyer, Veit
1
1 Institut für Automation und angewandte Informatik (IAI), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
1; Khalloof, Hatem 1; Chlosta, Malte 1; Hofferberth, Tim 1; Düpmeier, Clemens 1; Hagenmeyer, Veit
11 Institut für Automation und angewandte Informatik (IAI), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Automation und angewandte Informatik (IAI) |
| Publikationstyp | Proceedingsbeitrag |
| Publikationsjahr | 2022 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISBN: 978-3-031-21752-4 ISSN: 0302-9743 KITopen-ID: 1000153056 |
| HGF-Programm | 37.12.02 (POF IV, LK 01) Design,Operation & Digitalization of the Future Energy Grids |
| Erschienen in | Intelligent Data Engineering and Automated Learning – IDEAL 2022 : 23rd International Conference, IDEAL 2022, Manchester, UK, November 24–26, 2022, Proceedings. Ed.: H. Yin |
| Veranstaltung | 23rd Intelligent Data Engineering and Automated Learning (2022), Manchester, Vereinigtes Königreich, 24.11.2022 – 26.11.2022 |
| Verlag | Springer International Publishing |
| Seiten | 513–524 |
| Serie | Lecture Notes in Computer Science ; 13756 |
| Vorab online veröffentlicht am | 21.11.2022 |
| Nachgewiesen in | Dimensions Scopus |
| Globale Ziele für nachhaltige Entwicklung |