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Hyde: The First Open-Source, Python-Based, Gpu-Accelerated Hyperspectral Denoising Package

Coquelin, Daniel ORCID iD icon 1; Rasti, Behnood; Gotz, Markus ORCID iD icon 1; Ghamisi, Pedram; Gloaguen, Richard; Streit, Achim ORCID iD icon 1
1 Scientific Computing Center (SCC), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)


Preprint §
DOI: 10.5445/IR/1000153063
Veröffentlicht am 24.11.2022
Originalveröffentlichung
DOI: 10.1109/WHISPERS56178.2022.9955088
Scopus
Zitationen: 5
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Zitationen: 5
Cover der Publikation
Zugehörige Institution(en) am KIT Scientific Computing Center (SCC)
Publikationstyp Proceedingsbeitrag
Publikationsdatum 13.09.2022
Sprache Englisch
Identifikator ISBN: 978-1-6654-7070-4
KITopen-ID: 1000153063
HGF-Programm 46.21.04 (POF IV, LK 01) HAICU
Erschienen in 2022 12th Workshop on Hyperspectral Imaging and Signal Processing: Evolution in Remote Sensing (WHISPERS), Rome, Italy, 13-16 September 2022
Veranstaltung 12th Workshop on Hyperspectral Imaging and Signal Processing : Evolution in Remote Sensing (WHISPERS 2022), Rom, Italien, 13.09.2022 – 16.09.2022
Verlag Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
Seiten 1–5
Nachgewiesen in arXiv
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Relationen in KITopen
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