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A Modern Perspective on Safe Automated Driving for Different Traffic Dynamics Using Constrained Reinforcement Learning

Kamran, Danial 1; Simão, Thiago D.; Yang, Qisong; Ponnambalam, Canmanie T.; Fischer, Johannes ORCID iD icon 1; Spaan, Matthijs T. J.; Lauer, Martin ORCID iD icon 1
1 Institut für Mess- und Regelungstechnik mit Maschinenlaboratorium (MRT), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)


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Originalveröffentlichung
DOI: 10.1109/ITSC55140.2022.9921907
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Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Mess- und Regelungstechnik (MRT)
Institut für Mess- und Regelungstechnik mit Maschinenlaboratorium (MRT)
Publikationstyp Proceedingsbeitrag
Publikationsjahr 2022
Sprache Englisch
Identifikator ISBN: 978-1-66546-880-0
KITopen-ID: 1000153148
Erschienen in 2022 IEEE 25th International Conference on Intelligent Transportation Systems (ITSC)
Veranstaltung 25th IEEE International Conference on Intelligent Transportation Systems (ITSC 2022), Macao, Macao, 08.10.2022 – 12.10.2022
Verlag Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
Seiten 4017–4023
Vorab online veröffentlicht am 01.11.2022
Nachgewiesen in Dimensions
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