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Relevant Safety Falsification by Automata Constrained Reinforcement Learning

Cronrath, Constantin; Huck, Tom P. ORCID iD icon 1; Ledermann, Christoph 1; Kröger, Torsten 1; Lennartson, Bengt
1 Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)


Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR)
Publikationstyp Proceedingsbeitrag
Publikationsjahr 2022
Sprache Englisch
Identifikator ISBN: 978-1-66549-042-9
ISSN: 2161-8070
KITopen-ID: 1000153155
Erschienen in 2022 IEEE 18th International Conference on Automation Science and Engineering (CASE)
Veranstaltung 18th International Conference on Automation Science and Engineering (CASE 2022), Mexiko-Stadt, Mexiko, 20.08.2022 – 24.08.2022
Verlag Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
Seiten 2273–2280
Serie IEEE International Conference on Automation Science and Engineering (CASE)
Vorab online veröffentlicht am 28.10.2022
Nachgewiesen in Scopus
Dimensions
Globale Ziele für nachhaltige Entwicklung Ziel 9 – Industrie, Innovation und Infrastruktur
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