FusionVAE: A Deep Hierarchical Variational Autoencoder for RGB Image Fusion
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR) |
| Publikationstyp | Proceedingsbeitrag |
| Publikationsjahr | 2022 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISBN: 978-3-031-19842-7 ISSN: 0302-9743, 1611-3349 KITopen-ID: 1000153566 |
| Erschienen in | Computer Vision – ECCV 2022 – 17th European Conference, Tel Aviv, Israel, October 23–27, 2022, Proceedings, Part XXXIX. Ed.: S. Avidan |
| Veranstaltung | 17th European Conference on Computer Vision (ECCV 2022), Tel Aviv, Israel, 23.10.2022 – 27.10.2022 |
| Verlag | Springer Nature Switzerland |
| Seiten | 674–691 |
| Serie | Lecture Notes in Computer Science (LNCS) ; 13699 |
| Vorab online veröffentlicht am | 23.10.2022 |
| Nachgewiesen in | Dimensions Scopus |
| Relationen in KITopen |