Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR) |
Publikationstyp | Proceedingsbeitrag |
Publikationsjahr | 2022 |
Sprache | Englisch |
Identifikator | ISBN: 978-3-031-19803-8 ISSN: 0302-9743, 1611-3349 KITopen-ID: 1000153571 |
Erschienen in | Computer Vision – ECCV 2022 – 17th European Conference, Tel Aviv, Israel, October 23–27, 2022, Proceedings, Part XXI. Ed.: S. Avidan |
Veranstaltung | 17th European Conference on Computer Vision (ECCV 2022), Tel Aviv, Israel, 23.10.2022 – 27.10.2022 |
Verlag | Springer Nature Switzerland |
Seiten | 401–419 |
Serie | Lecture Notes in Computer Science (LNCS) ; 13681 |
Vorab online veröffentlicht am | 23.10.2022 |
Nachgewiesen in | Scopus Dimensions |