KIT | KIT-Bibliothek | Impressum | Datenschutz

Graph-Constrained Contrastive Regularization for Semi-weakly Volumetric Segmentation

Reiß, Simon ORCID iD icon 1; Seibold, Constantin ORCID iD icon 1; Freytag, Alexander; Rodner, Erik; Stiefelhagen, Rainer ORCID iD icon 1
1 Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)


Originalveröffentlichung
DOI: 10.1007/978-3-031-19803-8_24
Scopus
Zitationen: 3
Dimensions
Zitationen: 4
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR)
Publikationstyp Proceedingsbeitrag
Publikationsjahr 2022
Sprache Englisch
Identifikator ISBN: 978-3-031-19803-8
ISSN: 0302-9743, 1611-3349
KITopen-ID: 1000153571
Erschienen in Computer Vision – ECCV 2022 – 17th European Conference, Tel Aviv, Israel, October 23–27, 2022, Proceedings, Part XXI. Ed.: S. Avidan
Veranstaltung 17th European Conference on Computer Vision (ECCV 2022), Tel Aviv, Israel, 23.10.2022 – 27.10.2022
Verlag Springer Nature Switzerland
Seiten 401–419
Serie Lecture Notes in Computer Science (LNCS) ; 13681
Vorab online veröffentlicht am 23.10.2022
Nachgewiesen in Scopus
Dimensions
KIT – Die Forschungsuniversität in der Helmholtz-Gemeinschaft
KITopen Landing Page