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Transferability of Convolutional Autoencoder Model For Lossy Compression to Unknown Hyperspectral Prisma Data

Küster, Jannick 1; Gross, Wolfgang; Schreiner, Simon; Heizmann, Michael 1; Middelmann, Wolfgang
1 Institut für Industrielle Informationstechnik (IIIT), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)


Originalveröffentlichung
DOI: 10.1109/WHISPERS56178.2022.9955109
Scopus
Zitationen: 1
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Zitationen: 2
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Industrielle Informationstechnik (IIIT)
Publikationstyp Proceedingsbeitrag
Publikationsjahr 2022
Sprache Englisch
Identifikator ISBN: 978-1-66547-069-8
ISSN: 2158-6276
KITopen-ID: 1000153924
Erschienen in 2022 12th Workshop on Hyperspectral Imaging and Signal Processing: Evolution in Remote Sensing (WHISPERS)
Veranstaltung 12th Workshop on Hyperspectral Imaging and Signal Processing: Evolution in Remote Sensing (WHISPERS 2022), Rom, Italien, 13.09.2022 – 16.09.2022
Verlag Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
Seiten 1–5
Serie Workshop on Hyperspectral Image and Signal Processing, Evolution in Remote Sensing
Vorab online veröffentlicht am 22.11.2022
Nachgewiesen in Scopus
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