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Towards ML products: MLOps & Complementarity

Kühl, Niklas ORCID iD icon 1,2
1 Karlsruhe Service Research Institute (KSRI), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
2 Institut für Wirtschaftsinformatik und Marketing (IISM), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)

Abstract (englisch):

In this talk, I elaborated on two important paradigms for the development of productive AI systems: MLOps and Complementarity.


Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Wirtschaftsinformatik und Marketing (IISM)
Karlsruhe Service Research Institute (KSRI)
Publikationstyp Vortrag
Publikationsdatum 04.11.2022
Sprache Englisch
Identifikator KITopen-ID: 1000154296
Veranstaltung Healthy AI Lab at Chalmers University of Technology (2022), Göteborg, Schweden, 04.11.2022
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