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Inverse Stochastic Optimal Control for Linear-Quadratic Gaussian and Linear-Quadratic Sensorimotor Control Models

Karg, Philipp 1; Stoll, Simon 1; Rothfus, Simon ORCID iD icon 1; Hohmann, Soren 1
1 Institut für Regelungs- und Steuerungssysteme (IRS), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)


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Originalveröffentlichung
DOI: 10.1109/CDC51059.2022.9992798
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Zitationen: 2
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Zitationen: 4
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Regelungs- und Steuerungssysteme (IRS)
Publikationstyp Proceedingsbeitrag
Publikationsjahr 2023
Sprache Englisch
Identifikator ISBN: 978-1-66546-761-2
ISSN: 2576-2370
KITopen-ID: 1000154509
Erschienen in 2022 IEEE 61st Conference on Decision and Control (CDC)
Veranstaltung 61st IEEE Conference on Decision and Control (CDC 2022), Cancún, Mexiko, 06.12.2022 – 09.12.2022
Verlag Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
Seiten 2801–2808
Serie Proceedings of the IEEE Conference on Decision & Control
Vorab online veröffentlicht am 10.01.2023
Nachgewiesen in Dimensions
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