Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Fahrzeugsystemtechnik (FAST) |
Publikationstyp | Zeitschriftenaufsatz |
Publikationsjahr | 2023 |
Sprache | Englisch |
Identifikator | ISSN: 1424-8220 KITopen-ID: 1000154511 |
Erschienen in | Sensors |
Verlag | MDPI |
Band | 23 |
Heft | 2 |
Seiten | Art.-Nr.: 887 |
Bemerkung zur Veröffentlichung | Gefördert durch den KIT-Publikationsfonds |
Vorab online veröffentlicht am | 12.01.2023 |
Schlagwörter | electric vehicle; sensors; actuators; abnormal condition monitoring; model-based fault detection; symptom generation; fault diagnosis |
Nachgewiesen in | Dimensions Web of Science Scopus |