Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR) |
Publikationstyp | Proceedingsbeitrag |
Publikationsjahr | 2021 |
Sprache | Englisch |
Identifikator | ISBN: 978-9-0827-9706-0 ISSN: 2219-5491 KITopen-ID: 1000154565 |
HGF-Programm | 46.24.01 (POF IV, LK 01) Applied TA: Digitalizat. & Automat. Socio-Technical Change |
Erschienen in | 2021 29th European Signal Processing Conference (EUSIPCO) |
Veranstaltung | 29th European Signal Processing Conference (EUSIPCO 2021), Online, 23.08.2021 – 27.08.2021 |
Verlag | Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) |
Seiten | 776–780 |
Nachgewiesen in | arXiv Dimensions Scopus |