Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR) |
Publikationstyp | Proceedingsbeitrag |
Publikationsjahr | 2021 |
Sprache | Englisch |
Identifikator | ISBN: 978-1-6654-4509-2 KITopen-ID: 1000154566 |
HGF-Programm | 46.24.01 (POF IV, LK 01) Applied TA: Digitalizat. & Automat. Socio-Technical Change |
Erschienen in | Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition |
Veranstaltung | IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPRW 2021), Online, 19.06.2021 – 25.06.2021 |
Verlag | Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) |
Seiten | 1376–1386 |
Nachgewiesen in | Scopus Dimensions |