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Capturing omni-range context for omnidirectional segmentation

Yang, Kailun 1; Zhang, Jiaming ORCID iD icon 1; Reiß, Simon ORCID iD icon 1; Hu, Xinxin 1; Stiefelhagen, Rainer ORCID iD icon 1
1 Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)


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Originalveröffentlichung
DOI: 10.1109/CVPR46437.2021.00143
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Zitationen: 61
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Zitationen: 68
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR)
Publikationstyp Proceedingsbeitrag
Publikationsjahr 2021
Sprache Englisch
Identifikator ISBN: 978-1-6654-4509-2
KITopen-ID: 1000154566
HGF-Programm 46.24.01 (POF IV, LK 01) Applied TA: Digitalizat. & Automat. Socio-Technical Change
Erschienen in Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition
Veranstaltung IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPRW 2021), Online, 19.06.2021 – 25.06.2021
Verlag Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
Seiten 1376–1386
Nachgewiesen in Scopus
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