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HIDA: Towards holistic indoor understanding for the visually impaired via semantic instance segmentation with a wearable solid-state LiDAR sensor

Liu, Huayao 1; Liu, Ruiping 1; Yang, Kailun 1; Zhang, Jiaming ORCID iD icon 1; Peng, Kunyu ORCID iD icon 1; Stiefelhagen, Rainer ORCID iD icon 1
1 Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)


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Originalveröffentlichung
DOI: 10.1109/ICCVW54120.2021.00204
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Zitationen: 24
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Zitationen: 23
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR)
Publikationstyp Proceedingsbeitrag
Publikationsjahr 2021
Sprache Englisch
Identifikator ISBN: 978-1-6654-0191-3
KITopen-ID: 1000154567
HGF-Programm 46.24.01 (POF IV, LK 01) Applied TA: Digitalizat. & Automat. Socio-Technical Change
Erschienen in Proceedings of the IEEE/CVF International Conference on Computer Vision
Veranstaltung 18th IEEE/CVF International Conference on Computer Vision Workshops (ICCVW 2021), Online, 11.10.2021 – 17.10.2021
Verlag Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
Seiten 1780–1790
Nachgewiesen in arXiv
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