Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR) |
Publikationstyp | Proceedingsbeitrag |
Publikationsjahr | 2021 |
Sprache | Englisch |
Identifikator | ISBN: 978-1-6654-0191-3 KITopen-ID: 1000154567 |
HGF-Programm | 46.24.01 (POF IV, LK 01) Applied TA: Digitalizat. & Automat. Socio-Technical Change |
Erschienen in | Proceedings of the IEEE/CVF International Conference on Computer Vision |
Veranstaltung | 18th IEEE/CVF International Conference on Computer Vision Workshops (ICCVW 2021), Online, 11.10.2021 – 17.10.2021 |
Verlag | Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) |
Seiten | 1780–1790 |
Nachgewiesen in | arXiv Dimensions Scopus |