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Microstructure modeling and crystal plasticity parameter identification for predicting the cyclic mechanical behavior of polycrystalline metals

Kuhn, Jannick

Abstract:

Computational homogenization permits to capture the influence of the microstructure on the cyclic mechanical behavior of polycrystalline metals. In this work we investigate methods to compute Laguerre tessellations as computational cells of polycrystalline microstructures, propose a new method to assign crystallographic orientations to the Laguerre cells and use Bayesian optimization to find suitable parameters for the underlying micromechanical model from macroscopic experiments.


Volltext §
DOI: 10.5445/KSP/1000154640
Veröffentlicht am 24.03.2023
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Cover der Publikation
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Technische Mechanik (ITM)
Publikationstyp Hochschulschrift
Publikationsdatum 24.03.2023
Sprache Englisch
Identifikator ISBN: 978-3-7315-1272-1
ISSN: 2192-693X
KITopen-ID: 1000154640
Verlag KIT Scientific Publishing
Umfang XI, 197 S.
Serie Schriftenreihe Kontinuumsmechanik im Maschinenbau / Karlsruher Institut für Technologie, Institut für Technische Mechanik - Bereich Kontinuumsmechanik ; 25
Art der Arbeit Dissertation
Fakultät Fakultät für Maschinenbau (MACH)
Institut Institut für Technische Mechanik (ITM)
Prüfungsdatum 03.11.2022
Schlagwörter Polykristalline Metalle, Ermüdung, Mikromechanische Modellierung, Laguerre-Kachelungen, Texturkoeffizienten-Optimierung, Polycrystalline metals, Fatigue, Micromechanical modeling, Laguerre tessellations, Texture coefficients optimization
Referent/Betreuer Schneider, Matti
Münstermann, Sebastian
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