Extratropical high-wind feature identification using a probabilistic random forest
Eisenstein, L.
; Schulz, B.
; Knippertz, P.
; Pinto, J.
; Schulz, B.
; Knippertz, P.
; Pinto, J.| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Meteorologie und Klimaforschung Troposphärenforschung (IMKTRO) |
| Publikationstyp | Vortrag |
| Publikationsjahr | 2022 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | KITopen-ID: 1000154682 |
| HGF-Programm | 12.11.34 (POF IV, LK 01) Improved predictions from weather to climate scales |
| Veranstaltung | EMS Annual Meeting (2022), Bonn, Deutschland, 04.09.2022 – 09.09.2022 |
| Bemerkung zur Veröffentlichung | EMS2022-438 |