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Extratropical high-wind feature identification using a probabilistic random forest

Eisenstein, L. ORCID iD icon; Schulz, B. ORCID iD icon; Knippertz, P. ORCID iD icon; Pinto, J.


Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Meteorologie und Klimaforschung Troposphärenforschung (IMKTRO)
Publikationstyp Vortrag
Publikationsjahr 2022
Sprache Englisch
Identifikator KITopen-ID: 1000154701
HGF-Programm 12.11.34 (POF IV, LK 01) Improved predictions from weather to climate scales
Veranstaltung European Geosciences Union General Assembly (EGU 2022), Online, 23.05.2022 – 27.05.2022
Bemerkung zur Veröffentlichung EGU22-4479
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