Extratropical high-wind feature identification using a probabilistic random forest
Eisenstein, L.
; Schulz, B.; Knippertz, P.
; Pinto, J.
; Schulz, B.; Knippertz, P.
; Pinto, J.| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Meteorologie und Klimaforschung Troposphärenforschung (IMKTRO) |
| Publikationstyp | Vortrag |
| Publikationsjahr | 2022 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | KITopen-ID: 1000154701 |
| HGF-Programm | 12.11.34 (POF IV, LK 01) Improved predictions from weather to climate scales |
| Veranstaltung | European Geosciences Union General Assembly (EGU 2022), Online, 23.05.2022 – 27.05.2022 |
| Bemerkung zur Veröffentlichung | EGU22-4479 |