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How to Protect the Public Opinion Against New Types of Bots?

Reubold, Jan Ludwig; Escher, Stephan Cornelius; Wressnegger, Christian 1; Strufe, Thorsten ORCID iD icon 1
1 Institut für Informationssicherheit und Verlässlichkeit (KASTEL), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)


Originalveröffentlichung
DOI: 10.1109/BigData55660.2022.10020758
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Informationssicherheit und Verlässlichkeit (KASTEL)
Publikationstyp Proceedingsbeitrag
Publikationsmonat/-jahr 12.2022
Sprache Englisch
Identifikator ISBN: 978-1-6654-8046-8
KITopen-ID: 1000154752
HGF-Programm 46.23.01 (POF IV, LK 01) Methods for Engineering Secure Systems
Erschienen in IEEE International Conference on Big Data
Veranstaltung IEEE International Conference on Big Data (IEEE Big Data 2022), Ōsaka, Japan, 17.12.2022 – 20.12.2022
Verlag Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
Seiten 1671-1680
Nachgewiesen in Scopus
Dimensions
KIT – Die Forschungsuniversität in der Helmholtz-Gemeinschaft
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