KIT | KIT-Bibliothek | Impressum | Datenschutz

Development of a Semantic Database Model to Facilitate Data Analytics in Battery Cell Manufacturing

Yesilyurt, Ozan; Brandt, David; Grimm, Julian; Husseini, Kamal; Naumann, Aleksandra; Meiners, Julia; Becker-Koch, David


Download
Originalveröffentlichung
DOI: 10.5220/0011139500003269
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Produktionstechnik (WBK)
Publikationstyp Proceedingsbeitrag
Publikationsjahr 2022
Sprache Englisch
Identifikator ISBN: 978-989-758-583-8
KITopen-ID: 1000155023
HGF-Programm 38.02.02 (POF IV, LK 01) Components and Cells
Erschienen in Proceedings of the 11th International Conference on Data Science, Technology and Applications (DATA 2022). Ed.: A. Cuzzocrea
Veranstaltung 11th International Conference on Data Science, Technology and Applications (2022), Lissabon, Portugal, 11.07.2022 – 13.07.2022
Verlag SciTePress
Seiten 13–20
Nachgewiesen in Dimensions
KIT – Die Forschungsuniversität in der Helmholtz-Gemeinschaft
KITopen Landing Page