FAIR Digital Object Application Case for Composing Machine Learning Training Data
Blumenröhr, Nicolas
1; Jejkal, Thomas
1; Pfeil, Andreas
1; Stotzka, Rainer
1
1 Scientific Computing Center (SCC), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
1; Jejkal, Thomas
1; Pfeil, Andreas
1; Stotzka, Rainer
11 Scientific Computing Center (SCC), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
Abstract:
The application case for implementing and using the FAIR Digital Object (FAIR DO) concept aims to simplify the access to label information for composing Machine Learning (ML) training data.
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Scientific Computing Center (SCC) |
| Publikationstyp | Zeitschriftenaufsatz |
| Publikationsdatum | 12.10.2022 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISSN: 2367-7163 KITopen-ID: 1000155076 |
| HGF-Programm | 46.21.05 (POF IV, LK 01) HMC |
| Erschienen in | Research Ideas and Outcomes |
| Verlag | Pensoft Publishers |
| Band | 8 |
| Seiten | Art.-Nr.: e94113 |
| Bemerkung zur Veröffentlichung | Gefördert durch den KIT-Publikationsfonds |
| Schlagwörter | FAIR Digital Objects, FAIR Principles, Machine Learning |
| Nachgewiesen in | OpenAlex Dimensions |