Approximate Computing and the Efficient Machine Learning Expedition
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Technische Informatik (ITEC) |
| Publikationstyp | Proceedingsbeitrag |
| Publikationsdatum | 30.10.2022 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISBN: 978-1-4503-9217-4 ISSN: 1092-3152 KITopen-ID: 1000155133 |
| Erschienen in | ICCAD '22: Proceedings of the 41st IEEE/ACM International Conference on Computer-Aided DesignOctober 2022 |
| Veranstaltung | 41st International Conference on Computer Aided Design (ICCAD 2022), San Diego, CA, USA, 30.10.2022 – 03.11.2022 |
| Verlag | Association for Computing Machinery (ACM) |
| Seiten | Art.Nr. 80 |
| Nachgewiesen in | OpenAlex Dimensions Scopus |
| Globale Ziele für nachhaltige Entwicklung |