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Computer-based methods of knowledge generation in science - What can the computer tell us about the world?

Grünke, Paul David 1
1 Fakultät für Geistes- und Sozialwissenschaften (GEISTSOZ), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)

Abstract:

Der Computer hat die wissenschaftliche Praxis in fast allen Disziplinen signifikant verändert. Neben traditionellen Quellen für neue Erkenntnisse wie beispielsweise Beobachtungen, deduktiven Argumenten oder Experimenten, werden nun regelmäßig auch computerbasierte Methoden wie ‚Computersimulationen‘ und ‚Machine Learning‘ als solche Quellen genannt. Dieser Wandel in der Wissenschaft bringt wissenschaftsphilosophische Fragen in Bezug auf diese neuen Methoden mit sich. Eine der naheliegendsten Fragen ist dabei, ob diese neuen Methoden dafür geeignet sind, als Quellen für neue Erkenntnisse zu dienen. ... mehr

Abstract (englisch):

Computers have significantly changed scientific practice in almost all disciplines. In addition to traditional sources of new knowledge such as observation, deductive arguments, or experiments, computer-based methods such as 'computer simulations' and 'machine learning' are now regularly cited as sources of knowledge. This development in scientific practice raises several questions about these new methods within the philosophy of science, including whether these new methods are in fact suited to serving as sources of new knowledge. This issue is explored in this thesis with a focus on one of the central problems of computer-based methods: opacity. ... mehr


Volltext §
DOI: 10.5445/IR/1000155687
Veröffentlicht am 07.02.2023
Cover der Publikation
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Technikfolgenabschätzung und Systemanalyse (ITAS)
Publikationstyp Hochschulschrift
Publikationsdatum 07.02.2023
Sprache Englisch
Identifikator KITopen-ID: 1000155687
Verlag Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
Umfang 156 S.
Art der Arbeit Dissertation
Fakultät Fakultät für Geistes- und Sozialwissenschaften (GEISTSOZ)
Institut Fakultät für Geistes- und Sozialwissenschaften – Institut für Philosophie (PHIL)
Prüfungsdatum 11.10.2022
Projektinformation FOR 2063 (DFG, DFG KOORD, HI 1592/1-1)
Schlagwörter Philosophy of Science, Philosophy of Simulation, Machine Learning, Opacity, High-Energy Physics
Referent/Betreuer Hillerbrand, Rafaela
Dawid, Richard
KIT – Die Forschungsuniversität in der Helmholtz-Gemeinschaft
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