Simulation-Based and Data-Driven Techniques for Quantifying the Influence of the Carbon Binder Domain on Electrochemical Properties of Li-Ion Batteries

Knorr, Tobias; Hein, Simon; Prifling, Benedikt; Neumann, Matthias; Danner, Timo; Schmidt, Volker; Latz, Arnulf

doi:10.3390/en15217821

Simulation-Based and Data-Driven Techniques for Quantifying the Influence of the Carbon Binder Domain on Electrochemical Properties of Li-Ion Batteries

Knorr, Tobias; Hein, Simon ¹; Prifling, Benedikt; Neumann, Matthias ¹; Danner, Timo ; Schmidt, Volker; Latz, Arnulf
¹ Post Lithium Storage (POLiS), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)

Zugehörige Institution(en) am KIT	Helmholtz-Institut Ulm (HIU) Post Lithium Storage (POLiS)
Publikationstyp	Zeitschriftenaufsatz
Publikationsjahr	2022
Sprache	Englisch
Identifikator	ISSN: 1996-1073 KITopen-ID: 1000155805
Erschienen in	Energies
Verlag	MDPI
Band	15
Heft	21
Seiten	Art.-Nr.: 7821
Bemerkung zur Veröffentlichung	This article belongs to the Special Issue Particle Design and Processing for Battery Production.
Vorab online veröffentlicht am	22.10.2022
Nachgewiesen in	Web of Science OpenAlex Scopus Dimensions
Globale Ziele für nachhaltige Entwicklung

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DOI: 10.5445/IR/1000155805

Veröffentlicht am 09.02.2023

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