Deep Reinforcement Learning for Uplink Multi-Carrier Non-Orthogonal Multiple Access Resource Allocation Using Buffer State Information

Bansbach, Eike-Manuel; Kiyak, Yigit; Schmalen, Laurent ¹
¹ Communications Engineering Lab (CEL), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)

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Zugehörige Institution(en) am KIT	Communications Engineering Lab (CEL)
Publikationstyp	Proceedingsbeitrag
Publikationsjahr	2022
Sprache	Englisch
Identifikator	ISBN: 978-171386569-8 KITopen-ID: 1000156056
Erschienen in	Proceedings of the European Wireles, Dresden, Germany, September 19-21, 2022
Veranstaltung	European Wireless (EW 2022), Dresden, Deutschland, 19.09.2022 – 21.09.2022
Seiten	34-39
Relationen in KITopen	Verweist auf Deep Reinforcement Learning for Uplink Multi-Carrier Non-Orthogonal Multiple Access Resource Allocation Using Buffer State Information. Bansbach, Eike-Manuel; Kiyak, Yigit; Schmalen, Laurent (2022) Forschungsbericht/Preprint (1000156055)