| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Produktionstechnik (WBK) |
| Publikationstyp | Hochschulschrift |
| Publikationsdatum | 20.02.2023 |
| Sprache | Deutsch |
| Identifikator | ISBN: 978-3-8440-8933-2 ISSN: 0724-4967 KITopen-ID: 1000156133 |
| Verlag | Shaker Verlag |
| Umfang | VI, 101, XXVIII |
| Serie | Forschungsberichte aus dem wbk, Institut für Produktionstechnik, Karlsruher Institut für Technologie (KIT) ; 264 |
| Art der Arbeit | Dissertation |
| Fakultät | Fakultät für Maschinenbau (MACH) |
| Institut | Institut für Produktionstechnik (WBK) |
| Prüfungsdatum | 06.12.2022 |
| Projektinformation | SPP 2086; 42CrMo4, 401821233 (DFG, DFG KOORD, LA 2351/46-1) |
| Schlagwörter | Surface Integrity; Zerspanung; 42CrMo4; FEM; Machine Learning |
| Referent/Betreuer | Schulze, Volker Schoop, Julius |