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Ein Ansatz zu anwendungsorientierten Web Analytics für Learning Analytics im Bildungsbereich

Rink, Paul

Abstract:

Durch die zunehmende Verbreitung digitaler Medien im Alltag und in der Lehre verändert sich die Art der Interaktionen in Lehr-Lern-Situationen. Deshalb wird eine neue Art der Analyse benötigt, die in der Lage ist die neue Situation abzubilden. Dieser Herausforderung wird durch die Entwicklung der Learning Analytics begegnet. Sie nutzt die Möglichkeiten digitaler Lernumgebungen Daten zu sammeln und zu analysieren, die bei der Interaktion entstehen. Aus den Analysen der Daten können Einblicke in das Lernerlebnis gewonnen werden, die es Lernenden und Lehrkräften erlauben das Lernerlebnis zu verbessern.
In dieser Arbeit wird untersucht, auf welche Art Google Analytics, eine etablierte Web Analytics-Lösung, verwendet werden kann, um Learning Analytics durchzuführen. Die Learning Analytics-Lösung wird hier für die Webseite „Rockstartit.com“ entwickelt. Auf der Webseite können Lernende in verschiedenen Kursen einen interdisziplinären Einblick in die Informatik bekommen. Da die Kurse mit einem Computer bearbeitet werden, bietet es sich an Learning Analytics zu verwenden, um das Lernerlebnis zu optimieren.
Es konnte in dieser Arbeit gezeigt werden, dass es möglich ist, mithilfe von Google Analytics Einsichten über die Kurse zu gewinnen, die es ermöglichen, die Kurse zu optimieren und das Lernerlebnis zu verbessern. ... mehr


Volltext §
DOI: 10.5445/IR/1000156283
Veröffentlicht am 01.03.2023
Cover der Publikation
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Informationssicherheit und Verlässlichkeit (KASTEL)
Institut für Schulpädagogik und Didaktik (ISD)
Publikationstyp Hochschulschrift
Publikationsdatum 16.11.2022
Sprache Deutsch
Identifikator KITopen-ID: 1000156283
Verlag Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
Art der Arbeit Abschlussarbeit - Master
Schlagwörter Learning Analytics, Google Analytics, E-Learning
Referent/Betreuer Marquardt, Kai
Happe, Lucia
Wagner, Ingo
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