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Waldbrandbekämpfungstechnologien

Czerniak-Wilmes, Julia; Jetzke, Tobias

Abstract:

In ganz Deutschland verbrennen jährlich mehrere Tausend Hektar Wald, wobei Hunderttausende Tonnen CO2-Äquivalente ausgestoßen werden. Neben ökologischen Folgen verursachen Waldbrände auch ökonomische Schäden und können negative gesundheitliche Folgen haben. Im Zuge der Klimaerwärmung und der hieraus resultierenden erhöhten Trockenheit der Wälder steigt in Deutschland das Waldbrandrisiko. Aufgrund stark unterschiedlicher Gegebenheiten in den deutschen Wäldern – etwa klimatischen Bedingungen, Topografien oder Baumbestand – sind verschiedene Regionen auch unterschiedlich stark betroffen.
Waldbrandbekämpfung erfordert ein effizientes, ganzheitliches Management, welches Prävention, Früherkennung sowie die eigentliche Feuerbekämpfung umfasst. Zur technischen Unterstützung der Wald-brandprävention werden aktuell Prognosetools mit Algorithmen künstlicher Intelligenz (KI) entwickelt, die, anhand von Daten unterschiedlicher optischer oder meteorologischer Sensoren, die Risikobewertung durch präzisere Vorhersagen verbessern. Zur Früherkennung von beginnenden Bränden eignen sich unterschiedliche Monitoringtechnologien wie Satelliten, Drohnen (bestückt mit optischen Sensoren wie z. ... mehr


Volltext §
DOI: 10.5445/IR/1000156299
Veröffentlicht am 28.02.2023
Cover der Publikation
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Technikfolgenabschätzung und Systemanalyse (ITAS)
Publikationstyp Forschungsbericht/Preprint
Publikationsmonat/-jahr 02.2023
Sprache Deutsch
Identifikator ISSN: 2629-2874
KITopen-ID: 1000156299
HGF-Programm 46.24.02 (POF IV, LK 01) Conceptual and Methodological Research
Verlag Büro für Technikfolgen-Abschätzung beim Deutschen Bundestag (TAB)
Umfang 9 S.
Serie Themenkurzprofil ; 60
Externe Relationen Siehe auch
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