KIT | KIT-Bibliothek | Impressum | Datenschutz

ReLIEF: A Reinforcement Learning-Based Real-Time Task Assignment Strategy in Emerging Fault-Tolerant Fog Computing

Siyadatzadeh, Roozbeh; Mehrafrooz, Fatemeh; Ansari, Mohsen; Safaei, Bardia; Shafique, Muhammad; Henkel, Jörg 1; Ejlali, Alireza
1 Institut für Technische Informatik (ITEC), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)


Originalveröffentlichung
DOI: 10.1109/JIOT.2023.3240007
Scopus
Zitationen: 6
Dimensions
Zitationen: 10
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Technische Informatik (ITEC)
Publikationstyp Zeitschriftenaufsatz
Publikationsjahr 2023
Sprache Englisch
Identifikator ISSN: 2327-4662, 2372-2541
KITopen-ID: 1000156356
Erschienen in IEEE Internet of Things Journal
Verlag Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
Vorab online veröffentlicht am 26.01.2023
Schlagwörter Internet of Things, Fog Computing, Reliability, Reinforcement Learning, Resource allocation
Nachgewiesen in Dimensions
Web of Science
Scopus
KIT – Die Forschungsuniversität in der Helmholtz-Gemeinschaft
KITopen Landing Page