RAILD: Towards Leveraging Relation Features for Inductive Link Prediction In Knowledge Graphs
Gesese, Genet Asefa
1; Sack, Harald 2; Alam, Mehwish 1
1 Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
2 Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
1; Sack, Harald 2; Alam, Mehwish 11 Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
2 Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB) |
| Publikationstyp | Proceedingsbeitrag |
| Publikationsdatum | 27.10.2022 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISBN: 978-1-4503-9987-6 KITopen-ID: 1000156391 |
| Erschienen in | Proceedings of the 11th International Joint Conference on Knowledge Graphs. 11th International Joint Conference on Knowledge Graphs (IJCKG 2022) Online, 27.10.2022–29.10.2022 |
| Veranstaltung | 11th International Joint Conference on Knowledge Graphs (IJCKG 2022), Online, 27.10.2022 – 29.10.2022 |
| Verlag | Association for Computing Machinery (ACM) |
| Seiten | 82–90 |
| Nachgewiesen in | OpenAlex Scopus Dimensions |
| Globale Ziele für nachhaltige Entwicklung |