Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Prozessdatenverarbeitung und Elektronik (IPE) |
Publikationstyp | Zeitschriftenaufsatz |
Publikationsjahr | 2023 |
Sprache | Englisch |
Identifikator | ISSN: 1996-1073 KITopen-ID: 1000156972 |
HGF-Programm | 38.02.03 (POF IV, LK 01) Batteries in Application |
Erschienen in | Energies |
Verlag | MDPI |
Band | 16 |
Heft | 4 |
Seiten | Art.-Nr.: 1688 |
Bemerkung zur Veröffentlichung | Gefördert durch den KIT-Publikationsfonds |
Vorab online veröffentlicht am | 08.02.2023 |
Schlagwörter | energy management; renewable energy; demand response; optimization; artificial intelligence; scheduling; systematic literature review |
Nachgewiesen in | Dimensions Scopus Web of Science |
Globale Ziele für nachhaltige Entwicklung |