| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Prozessdatenverarbeitung und Elektronik (IPE) |
| Publikationstyp | Zeitschriftenaufsatz |
| Publikationsjahr | 2023 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISSN: 1996-1073 KITopen-ID: 1000156972 |
| HGF-Programm | 38.02.03 (POF IV, LK 01) Batteries in Application |
| Erschienen in | Energies |
| Verlag | MDPI |
| Band | 16 |
| Heft | 4 |
| Seiten | Art.-Nr.: 1688 |
| Bemerkung zur Veröffentlichung | Gefördert durch den KIT-Publikationsfonds |
| Vorab online veröffentlicht am | 08.02.2023 |
| Schlagwörter | energy management; renewable energy; demand response; optimization; artificial intelligence; scheduling; systematic literature review |
| Nachgewiesen in | Web of Science Dimensions OpenAlex Scopus |
| Globale Ziele für nachhaltige Entwicklung |