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Radiomics-Based Machine Learning Model for Predicting Overall and Progression-Free Survival in Rare Cancer: A Case Study for Primary CNS Lymphoma Patients

Destito, Michela; Marzullo, Aldo; Leone, Riccardo; Zaffino, Paolo; Steffanoni, Sara; Erbella, Federico; Calimeri, Francesco; Anzalone, Nicoletta; De Momi, Elena; Ferreri, Andrés J. M.; Calimeri, Teresa; Spadea, Maria Francesca 1
1 Institut für Biomedizinische Technik (IBT), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)


Verlagsausgabe §
DOI: 10.5445/IR/1000157937
Veröffentlicht am 19.04.2023
Originalveröffentlichung
DOI: 10.3390/bioengineering10030285
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Zitationen: 4
Web of Science
Zitationen: 4
Dimensions
Zitationen: 4
Cover der Publikation
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Biomedizinische Technik (IBT)
Publikationstyp Zeitschriftenaufsatz
Publikationsjahr 2023
Sprache Englisch
Identifikator ISSN: 2306-5354
KITopen-ID: 1000157937
Erschienen in Bioengineering
Verlag MDPI
Band 10
Heft 3
Seiten 285
Vorab online veröffentlicht am 22.02.2023
Nachgewiesen in Web of Science
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