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Siamese Basis Function Networks for Data-Efficient Defect Classification in Technical Domains

Schlagenhauf, Tobias 1; Yildirim, Faruk 1; Brückner, Benedikt
1 Institut für Produktionstechnik (WBK), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)


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Originalveröffentlichung
DOI: 10.1007/978-3-031-26236-4_7
Dimensions
Zitationen: 1
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Produktionstechnik (WBK)
Publikationstyp Proceedingsbeitrag
Publikationsjahr 2023
Sprache Englisch
Identifikator ISBN: 978-3-031-26236-4
ISSN: 0302-9743, 1611-3349
KITopen-ID: 1000158018
Erschienen in Software Engineering and Formal Methods. SEFM 2022 Collocated Workshops – AI4EA, F-IDE, CoSim-CPS, CIFMA, Berlin, Germany, September 26–30, 2022, Revised Selected Papers. Ed.: P. Masci
Veranstaltung 20th International Conference on Software Engineering and Formal Methods (SEFM 2022), Berlin, Deutschland, 26.09.2022 – 30.09.2022
Verlag Springer International Publishing
Seiten 71–92
Serie Lecture Notes in Computer Science (LNCS) ; 13765
Vorab online veröffentlicht am 11.02.2023
Nachgewiesen in Dimensions
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