Automatic Feature Engineering Through Monte Carlo Tree Search
Huang, Yiran
1; Zhou, Yexu 1; Hefenbrock, Michael 1; Riedel, Till
1; Fang, Likun
1; Beigl, Michael
1
1 Institut für Telematik (TM), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
1; Zhou, Yexu 1; Hefenbrock, Michael 1; Riedel, Till
1; Fang, Likun
1; Beigl, Michael
11 Institut für Telematik (TM), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Telematik (TM) |
| Publikationstyp | Proceedingsbeitrag |
| Publikationsjahr | 2023 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISBN: 978-3-031-26409-2 ISSN: 0302-9743, 1611-3349 KITopen-ID: 1000158021 |
| Erschienen in | Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases – European Conference, ECML PKDD 2022, Grenoble, France, September 19–23, 2022, Proceedings, Part III. Ed.: M.-R. Amini |
| Veranstaltung | 19th European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML PKDD 2022), Grenoble, Frankreich, 19.09.2022 – 23.09.2022 |
| Verlag | Springer Nature Switzerland |
| Seiten | 581–598 |
| Serie | Lecture Notes in Computer Science (LNCS) ; 13715 |
| Vorab online veröffentlicht am | 17.03.2023 |
| Nachgewiesen in | Dimensions Scopus OpenAlex |