Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR) |
Publikationstyp | Proceedingsbeitrag |
Publikationsjahr | 2023 |
Sprache | Englisch |
Identifikator | ISBN: 978-3-031-26313-2 ISSN: 0302-9743, 1611-3349 KITopen-ID: 1000158027 |
HGF-Programm | 46.24.01 (POF IV, LK 01) Applied TA: Digitalizat. & Automat. Socio-Technical Change |
Erschienen in | Computer Vision – ACCV 2022 – 16th Asian Conference on Computer Vision, Macao, China, December 4–8, 2022, Proceedings, Part III. Ed.: L. Wang |
Veranstaltung | 16th Asian Conference on Computer Vision (ACCV 2022), Macao, Macao, 04.12.2022 – 08.12.2022 |
Verlag | Springer Nature Switzerland |
Seiten | 256–273 |
Serie | Lecture Notes in Computer Science (LNCS) ; 13843 |
Vorab online veröffentlicht am | 02.03.2023 |
Nachgewiesen in | Scopus Dimensions |
Relationen in KITopen |