KIT | KIT-Bibliothek | Impressum | Datenschutz

Multi-modal Depression Estimation Based on Sub-attentional Fusion

Wei, Ping-Cheng 1; Peng, Kunyu 1; Roitberg, Alina 1; Yang, Kailun 1; Zhang, Jiaming ORCID iD icon 1; Stiefelhagen, Rainer ORCID iD icon 1
1 Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)


Download
Originalveröffentlichung
DOI: 10.1007/978-3-031-25075-0_42
Scopus
Zitationen: 5
Dimensions
Zitationen: 13
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR)
Publikationstyp Proceedingsbeitrag
Publikationsjahr 2023
Sprache Englisch
Identifikator ISBN: 978-3-031-25075-0
ISSN: 0302-9743, 1611-3349
KITopen-ID: 1000158028
Erschienen in Computer Vision – ECCV 2022 Workshops. Tel Aviv, Israel, October 23-27, 2022, Proceedings, Part V, Ed.: L. Karlinsky
Veranstaltung 17th European Conference on Computer Vision (ECCV 2022), Tel Aviv, Israel, 23.10.2022 – 27.10.2022
Verlag Springer Nature Switzerland
Seiten 623–639
Serie Lecture Notes in Computer Science (LNCS) ; 13806
Vorab online veröffentlicht am 19.02.2023
Nachgewiesen in Dimensions
Scopus
Relationen in KITopen
KIT – Die Forschungsuniversität in der Helmholtz-Gemeinschaft
KITopen Landing Page