Adversarial Vulnerability of Temporal Feature Networks for Object Detection
Pavlitskaya, Svetlana 1; Polley, Nikolai
1; Weber, Michael 1; Zöllner, J. Marius 1
1 Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
1; Weber, Michael 1; Zöllner, J. Marius 11 Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB) |
| Publikationstyp | Proceedingsbeitrag |
| Publikationsjahr | 2023 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISBN: 978-3-031-25072-9 ISSN: 0302-9743, 1611-3349 KITopen-ID: 1000158033 |
| HGF-Programm | 46.23.03 (POF IV, LK 01) Engineering Security for Mobility Systems |
| Erschienen in | Computer Vision – ECCV 2022 Workshops. Tel Aviv, Israel, October 23-27, 2022, Proceedings, Part V, Ed.: L. Karlinsky |
| Veranstaltung | 17th European Conference on Computer Vision (ECCV 2022), Tel Aviv, Israel, 23.10.2022 – 27.10.2022 |
| Verlag | Springer Nature Switzerland |
| Seiten | 510–525 |
| Serie | Lecture Notes in Computer Science (LNCS) ; 13805 |
| Vorab online veröffentlicht am | 18.02.2023 |
| Nachgewiesen in | Scopus OpenAlex Dimensions |
| Relationen in KITopen | |
| Globale Ziele für nachhaltige Entwicklung |