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Adversarial Vulnerability of Temporal Feature Networks for Object Detection

Pavlitskaya, Svetlana 1; Polley, Nikolai 1; Weber, Michael 1; Zöllner, J. Marius 1
1 Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)


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Originalveröffentlichung
DOI: 10.1007/978-3-031-25072-9_35
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Zitationen: 3
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Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB)
Publikationstyp Proceedingsbeitrag
Publikationsjahr 2023
Sprache Englisch
Identifikator ISBN: 978-3-031-25072-9
ISSN: 0302-9743, 1611-3349
KITopen-ID: 1000158033
HGF-Programm 46.23.03 (POF IV, LK 01) Engineering Security for Mobility Systems
Erschienen in Computer Vision – ECCV 2022 Workshops. Tel Aviv, Israel, October 23-27, 2022, Proceedings, Part V, Ed.: L. Karlinsky
Veranstaltung 17th European Conference on Computer Vision (ECCV 2022), Tel Aviv, Israel, 23.10.2022 – 27.10.2022
Verlag Springer Nature Switzerland
Seiten 510–525
Serie Lecture Notes in Computer Science (LNCS) ; 13805
Vorab online veröffentlicht am 18.02.2023
Nachgewiesen in Dimensions
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Relationen in KITopen
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